工程开发自动化
mcp-prompts
一种智能开发编排技能,通过 mcp-prompts 集成,提供自我优化的代码分析、构建错误诊断与自动化工作流程配置。
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一种智能开发编排技能,通过 mcp-prompts 集成,提供自我优化的代码分析、构建错误诊断与自动化工作流程配置。
通过 CLI 将项目代码与提示词打包,为 AI 模型提供精确的上下文,适用于调试、重构与代码审查。
用于构建可扩展 React 代码库的组合模式。适用于重构复杂组件、构建灵活的组件库,以及应用复合组件模式或 React 19 架构变更。
为 Splitrail 实现新 AI 编程代理分析器的开发指南,用于追踪代码代理的 Token 使用量、成本及性能指标。
🛡️ GDPR 与 LGPD 隐私守护者:自动化合规扫描工具,可检测代码中的个人识别信息 (PII) 泄露、不安全日志与追踪违规,助力预防监管罚款。
通过 GitHub CLI 进行后端 PR 审查,并在严格的只读环境下执行安全性与代码质量检测。
Multigres 项目开发工具:自动化执行单元测试、集成测试以及环境协调,适用于 Vitess-for-Postgres。
使用结构化代码分析、影响范围评估与依赖关系映射,自动化执行合并请求 (PR) 的审查流程。
辅助安全提交的 AI 代理,防止误用 git add -A,并推广文件选择性暂存与语义化提交规范。
构建具有独特风格、生产级品质的前端界面与网页组件,强调高美学品质,并避免通用的人工智能设计模式。
系统化的项目技术栈检测、框架特定技能自动加载,以及针对 React + Go 等全栈项目的多技术栈分析。
使用 LSP 协议进行语义化 Go 代码导航与分析的工具,提供精确且高效的项目洞察。