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共找到 204 个技能

工程开发
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使用基于模式的分析技术在代码库中寻找类似的漏洞与 Bug。适用于漏洞变体挖掘、建立 CodeQL/Semgrep 查询规则或进行系统性的代码审计。

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工程开发数据分析研究
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Neuropixels 神经记录分析工具。提供从 SpikeGLX/OpenEphys 数据加载、Kilosort4 Spike Sorting、运动校正、质量指标计算到 AI 辅助单元筛选的端到端分析流程。

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教育工程开发内容创作
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游戏设计框架,涵盖游戏设计文档 (GDD) 结构、玩家心理学、进度节奏与难度平衡策略。

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内容创作市场营销自动化
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跨平台内容重制工具。将单一内容改写为小红书、知乎、微信公众号及抖音脚本,精确适配各平台原生的语气、排版与内容限制。

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数据分析研究
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专为预测市场与加密货币设计的专业交易策略与风险管理工具,包含趋势分析、仓位配置及止损框架。

浏览: 104,430#trading#strategy#risk-management#polymarket
工程开发研究自动化
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专业级 CTF 解题代理,自动执行针对网页、二进制、密码学、逆向工程与取证挑战的侦察、漏洞分析及漏洞利用程序开发。

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生产力工程开发自动化
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通过在逻辑任务边界手动执行上下文压缩,取代不可预测的自动压缩,从而提升工作流效率。

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研究自动化生产力
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通过 Codex MCP 使用外部 LLM 获取您的研究、论文草稿与实验设置的深度批判性评论(NeurIPS/ICML 等级)。

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工程开发数据分析自动化
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基于 DuckDB 的持久化状态管理与工作流程分析工具,支持任务依赖追踪、历史指标与上下文检查点功能。

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工程开发自动化研究
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自动化多团队代码库改进代理,具备狭义(目标导向)、广义(假设发散)及全面(质量扫描)三种模式。

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工程开发数据分析研究
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为 AI 代理构建系统化的评估框架,利用多维评分标准、LLM-as-a-judge 与回归测试,量测代理效能、质量及上下文工程的有效性。

浏览: 2315,339
工程开发数据分析自动化
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使用 TruLens 对 LLM 应用程序进行检测、评估与监控的系统化工作流程,支持 LangChain、LangGraph 与 LlamaIndex 等框架。

浏览: 113,286#trulens#llm#evaluation#workflow