研究工程开发
使用 WebSearch 和 WebFetch 工具搜索互联网,获取实时信息、技术文档或进行主题研究。
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专业级 Java 代码库分析与 Maven 依赖管理技能。通过 MCP 协议实现深度字节码检查、多版本依赖冲突排查,以及自动化 Maven 构建与项目分析。
通过静态与动态分析检测密码学代码中的时间侧通道漏洞,支持多种编程语言。
构建高转化率的问卷与评估漏斗,通过互动式评估获取高质量潜在客户,并自动化跟进流程。
手动触发 Hipocampus 内存刷新,将当前对话上下文存入原始日志,并启动压缩树程序,以维护 AI 代理的长期记忆。
使用 Playwright 自动为 Web 应用程序生成高质量、HiDPI 的营销截图。
AI 驱动的微信消息助手。可直接通过 AI 对话获取联系人/群组的最新消息并发送文字消息。仅限 Windows 10/11。
TraceMem 基础心智模型与操作规则,确保 AI 代理执行过程的安全、可稽核性与合规性。
分析公开 LinkedIn 个人档案与商业数据,建立精准潜在客户名单,协助识别决策者、追踪职业变动并强化业务开发资料。
用于在 Claude Code 和 Gemini CLI 扩展之间转换及同步 AI 代理技能的通用 CLI 工具。
使用 Stryker 进行 JavaScript/TypeScript 突变测试。分析分支代码以发现薄弱或缺失的测试,验证测试有效性,并增强 Node.js 测试套件。
验证区块链智能合约代码与技术规范、白皮书及设计文件的对应性,确保实现与规格完全一致。