工程开发自动化
trigger-setup
初始化并配置您的 Trigger.dev 项目。适用于安装 SDK、创建配置文件、初始化项目目录以及编写第一个后台任务。
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探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
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生成 UI 组件、Hero 区块与反馈表单。集成无障碍检查清单与专业设计参考,确保开发质量。
TraceMem 基础心智模型与操作规则,确保 AI 代理执行过程的安全、可稽核性与合规性。
使用 Ruby debug gem 进行测试套件的交互式调试工作流程,包含逐步执行、系统状态检查与根本原因分析。
用于审核和验证 Claude Code 配置(技能、钩子、指令)的结构完整性、命名规范及最佳实践的专家工具。
AI 编码代理的共享内存与协作层,用于追踪操作、管理会话、检测冲突,并跨工具保留项目上下文。
手动触发 Hipocampus 内存刷新,将当前对话上下文存入原始日志,并启动压缩树程序,以维护 AI 代理的长期记忆。
管理 Go CLI 多语言国际化规则,包含语言环境文件结构、基于环境变量的语言检测以及 Key 命名规范。
使用条件式轮询取代随意的测试超时设置,藉此消除软件测试中的不稳定测试、竞争条件与时间依赖性失败,提升测试套件的可靠度。
Sage MCP 协议实现,用于整合外部工具服务器与标准化 AI 模型上下文。
为 Clawdbot 审计、清理和优化向量内存。防止 Token 浪费,清除无效垃圾数据,并通过 LanceDB 维护自动化内存清洁。
自动化质量闸门,使用 5 个并行 AI 代理审查代码变更,确保正确性、风格与一致性。