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引导式功能开发代理,通过系统化的代码探索、架构设计、代码实现与自动化测试完整周期完成开发任务。
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引导式功能开发代理,通过系统化的代码探索、架构设计、代码实现与自动化测试完整周期完成开发任务。
一种结构化的决策工具,应用 RICE、MoSCoW、Kano 和价值与努力等框架,通过数据驱动的客观性来确定软件功能、产品路线图项目以及开发与否的决策优先级。
使用 scikit-learn 进行经典机器学习。适用于分类、回归、聚类、降维、数据预处理、模型评估,以及构建 Python 机器学习流程。
全栈应用程序构建编排器,分析自然语言需求以决定技术堆栈、建立项目架构并协调各领域专业代理人。
开发与维护 PWAFire 工具库:编写 PWA API 模块、处理功能检测、管理测试,并遵循严格的同步/异步模式与错误处理规范贡献代码。
使用架构优先设计、TDD、丰富领域模型与 Swift 6.2 模式实现功能的指南,确保领域、基础设施与应用层之间的清晰隔离。
将气象与环境变量分类为驱动因素类别,以进行一致的归因分析与环境建模。
为初创公司打造的 AI 原生产品管理工具。具备自动化竞品研究、基于 WINNING 模型的缺口分析、PRD 文档生成,并集成 GitHub Issues 进行信号驱动的优先级规划。
将 PRD 转换为 ralph-tui 自主执行所需的任务 beads,包含质量门控与依赖关系管理。
提供论文复现的系统性方法论,支持数据清洗、统计验证、样本筛选及自动化产出学术复现报告(Markdown 与 LaTeX)。
提供用于药物开发的 AI 就绪数据集、基准测试与分子预测工具,涵盖 ADME、毒性、药物-目标交互作用及分子生成任务。
通过 S.E.E.D. 利基检查、STREAM 6 层分析与恶魔律师反向思维,进行端到端的创业构想验证并生成产品需求文档 (PRD)。