Agent Skills Hub

data-storytelling

将原始数据转化为引人入胜的叙事，运用可视化策略、叙事框架与说服性结构，协助分析师进行高管汇报与数据决策。

requirements-elicitation

需求分析与文档编写技能。通过深入挖掘根本需求、分析利益相关者、解决冲突，并产出具备测试标准的规格说明，协助软件开发项目精准落地。

spec

为平台变更建立结构化规范，包含 GitHub Issue、SDD 模板，并针对基础设施与安全性变更进行自动化类型推论。

page-cro

分析并优化营销页面以提升转化率。包含首页、落地页与定价页的专业架构，协助改善文案、用户体验 (UX) 与号召性用语 (CTA)。

doc-validator

SDD 框架的跨文件验证、追溯性缺口检测及全项目一致性检查。

clean-code

实用且精简的 AI 代码标准，专注于干净代码、简洁性与可维护性。强制执行 SRP、DRY 与 KISS 等最佳实践，避免过度设计。

refly

Refly 生态系统基础技能。用于创建、探索及执行特定领域技能，通过符号链接路由用户意图至工作流程，并利用 Refly CLI 自动化执行多步骤任务。

phone-agent-skill

使用 AI AutoGLM Phone Agent 自动化 Android 设备操作。通过自然语言指令控制手机界面，适用于 APP 自动化测试、数据采集与 UI 互动，支持点击、滑动、输入与截屏。

browser-debugger

使用 Chrome DevTools MCP 和 AI 视觉模型进行 UI 测试、设计一致性验证及浏览器调试。

analysis-phase

在软件功能开发过程中，验证跨工件（规格、计划、任务）一致性并检测破坏性变更（API、数据库、UI）。

wt

使用 git worktrees 管理隔离的 LlamaFarm 开发环境，实现并行代理会话与服务测试。

mcp-builder

用于构建高质量 MCP (Model Context Protocol) 服务器的指南，支持使用 Python 或 TypeScript 将外部 API 和服务集成到 LLM 工作流程中。