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积极精简输入内容中的语法结构与冗余文字,在保留核心语义的同时优化 LLM 的 Token 使用效率。
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通过 S.E.E.D. 利基检查、STREAM 6 层分析与恶魔律师反向思维,进行端到端的创业构想验证并生成产品需求文档 (PRD)。
Schmock 项目专用的自动化 PR 审查工具,确保 BDD 测试覆盖率、代码质量、TypeScript 标准及 Commit 规范。
通过 nanaban CLI 使用 Gemini API 生成与编辑图像。适用于制作插图、标志、图标,以及执行背景移除、风格转换等照片编辑任务。
使用 Accessibility API 自动化 macOS 应用程序,适用于确定性 UI 控制、自动化测试及 AI 代理脚本编写。
根据自然语言描述生成优化后的 SQL 查询。支持 BigQuery、PostgreSQL、MySQL 与 Snowflake 等多种数据库方言。分析数据库架构、解读业务需求,并输出包含详细说明的可执行查询。
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强制执行 UI 严格遵守项目设计系统的标记、组件与布局规范,以确保前端开发的一致性。
一套用于 .NET 工程的技能,涵盖领域驱动设计 (DDD)、EF Core 持久化、BDD 风格单元测试,以及通过 Serena MCP 实现的 IDE 语义代码理解。
将大型且复杂的编程任务拆解为可执行的阶段性计划,并透过 Claude 驱动的 Bash 循环进行自动化实现与部署。