Agent Skills Hub

x-request

Ant Design X SDK 中 XRequest 工具的配置与使用指南，简化 AI 流式接口的网络集成与开发流程。

vcad

面向 AI 代理的参数化 CAD 工具。通过 MCP 工具以程式化方式建立 3D 模型与机械零件，支持布尔运算、阵列与多格式导出 (STL, GLB, STEP)。

claude-opus-4-5-migration

将您的代码库、提示词和 API 调用从 Claude Sonnet 4.0/4.5 或 Opus 4.1 迁移至 Opus 4.5，并自动调整相关设置。

conversion-psychology

视频与赞助内容的转换心理学。运用情绪触发、社会认同、稀缺性与说服原则，优化脚本并提升观众互动与转化率。

data-cleaning-pipeline-generator

为 pandas/polars/PySpark 生成数据清洗管道，处理缺失值、重复项、异常值、类型转换及数据验证。

backend-core

语言无关的后端架构模式，涵盖 API 设计、身份验证、安全性协议与数据库建模。

rag-implementation

使用向量数据库、语义搜索与 LangGraph 构建生产级 RAG 系统，为 LLM 提供外部知识基础。

test-delete-skill

统一的 AI 网关，支持超过 100 种大语言模型，提供兼容 OpenAI 的 API、模型回退、负载均衡及企业级管理工具。

solve-challenge

一个 CTF 解题代理程序，负责对挑战进行初步分类筛选，识别漏洞类别，并将任务分派给专业技能，涵盖 Web、Pwn、加密、取证与逆向工程分析。

maestro

智能 RAG 知识网关，将编程任务路由至专业的 Swift/iOS 领域知识。通过 MCP 从 100 多种索引技能中提取精准模式，优化开发上下文使用率。

typescript

LobeHub 的 TypeScript 开发标准，涵盖类型安全、异步模式、导入规范、UI 组件集成以及性能优化准则。

quality-fixer

自动套用 Python 代码质量修正，包含自动格式化 (Black, isort)、Linting (Ruff 自动修正) 以及解决格式化工具冲突，确保代码质量。