研究内容创作自动化
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通过 PubMed、arXiv 和 Semantic Scholar 进行系统性文献回顾,包含人工智能驱动的综述、核实引用以及强制性的科学图表生成。
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通过 PubMed、arXiv 和 Semantic Scholar 进行系统性文献回顾,包含人工智能驱动的综述、核实引用以及强制性的科学图表生成。
RPI 规划阶段:从研究文件中创建基于区块且具有依赖感知能力的实施计划,以进行结构化、原子化的开发。
将功能需求、错误报告与改进建议转化为结构化且可执行的 Markdown 项目计划,并结合代码库研究与行业最佳实践。
开发者专用项目初始化向导,支持超过 70 种 Web、移动、桌面与后端开发项目,提供 SDK、数据库与 DevOps 环境的交互式配置流程。
通过代码库研究与针对性提问,在执行前厘清模糊提示词的意图。
Logseq 插件开发专家指南,专注于新版数据库架构、API 集成与属性管理。
为创建 OpenCode AI 代理程序提供专家指导和配置标准,涵盖 YAML frontmatter、工具权限设置及操作模式等。
交互式工作区探索指南,提供专家代理、自动化工作流程、CLI 工具及活动生命周期钩子的使用说明。
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专业 Solana Anchor 开发:构建程序、管理 PDA、实现 SPL 代币、执行安全性审计以及使用 Trident 进行模糊测试。
使用官方 Upstash QStash JavaScript/TypeScript SDK 来管理无服务器消息传递、任务调度与 Webhook 验证。
标准化代码文档:自动化编写 README、API 参考文件、JSDoc/TSDoc 与架构决策记录 (ADRs),以维持清晰且专业的技术指南。