Agent Skills Hub

sequential-thinking

结构化推理工具，用于复杂问题分解、分步分析、一致性验证以及带有置信度评分的证据合成。

Fluxwing Screen Scaffolder

通过组合多个 uxscii 组件来构建完整的 UI 界面。适用于创建、搭建或构建 .uxm 界面，如登录、仪表板、个人资料、设置或结算页面。

risk-based-testing

利用风险评估与优先级排序，将测试重点集中在最高风险区域。适用于规划测试策略、配置测试资源或进行覆盖率决策。

flutter-duit-bdui

整合、修复与除错 Flutter 的 Duit/flutter_duit 后端驱动 UI (BDUI)。支持远程/静态布局、自定义组件、传输管理器以及生命周期除错。

parallel-agents

通过协调多个专业 AI 代理来执行复杂工作流，实现多角度代码分析、功能开发与系统级审查的自动化编排。

refly

Refly 生态系统基础技能。用于创建、探索及执行特定领域技能，通过符号链接路由用户意图至工作流程，并利用 Refly CLI 自动化执行多步骤任务。

context-degradation

诊断、隔离并缓解 LLM 上下文故障（如中间丢失、中毒、干扰及冲突），提升 AI 代理的执行可靠性。

scholar-evaluation

使用 ScholarEval 框架系统性地评估学术研究工作，针对研究质量维度提供结构化的定量与定性分析，并提供具备执行力的反馈建议。

looped-builder

将大型且复杂的编程任务拆解为可执行的阶段性计划，并透过 Claude 驱动的 Bash 循环进行自动化实现与部署。

vibesafe

管理 Vibesafe 单元，通过加密哈希检查点，对 AI 生成的代码进行扫描、编译、测试与验证，确保生产环境的稳定性。

subagent-driven-development

通过为每个任务指派独立子代理来执行实现计划，并结合规格符合性与代码质量的两阶段审查机制。

predict-lucky-number

生成 0 到 9999 之间的随机幸运数字，适用于游戏、决策或娱乐需求。