Agent Skills Hub

memory-systems

指导代理人记忆系统的实现，比较主流框架（Mem0、Zep、Letta、LangMem、Cognee），并设计用于跨会话知识保留的持久化架构。

everything-claude-code-cn

一套为 Claude Code 设计的全面配置套件，包含生产级 Agent、技能、Hook 和自动化工作流程，专为高强度开发优化。

dgame-dev

DGame Unity 框架专家助手，支持基于 TEngine 的架构开发、热更新、资源管理与项目维护。

creative-thinking-for-research

应用认知科学框架于计算机科学与人工智能研究，通过系统化的创造力策略生成具备原创性的研究方向。

pyhealth

全方位 Python 医疗 AI 工具包，用于临床数据处理、医学编码转换，以及开发用于 EHR、生理信号和临床预测任务的深度学习模型（如 RETAIN 与 Transformer）。

ml-pipeline-workflow

构建并编排从数据准备、模型训练、验证到自动化部署的端到端 MLOps 管线。

deepwiki-rs

AI 驱动的自动化文档生成引擎，可从代码库自动分析并生成 C4 架构图、技术规格书与代码分析。

context-cascade

为 Claude Code 设计的嵌套插件架构，通过动态加载 Playbooks、Skills 与 Agents，有效节省超过 90% 的上下文标记空间。

data-quality-frameworks

使用 Great Expectations、dbt 测试与数据契约实现生产级数据质量验证，确保数据管道的可靠性。

agno

用于构建多代理系统、AgentOS 运行时及整合 MCP 服务器的 AI 代理开发框架。

debug-distributed

AReaL 分布式训练调试指南，涵盖 FSDP2/TP/CP/EP 环境下的挂起、NCCL 错误、显存溢出与数值一致性问题。

moai-foundation-core

MoAI-ADK 基础架构原则，包含 TRUST 5、SPEC-First TDD、委派模式以及节省 Token 的代理人协作工作流程。