工程开发自动化
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为平台变更建立结构化规范,包含 GitHub Issue、SDD 模板,并针对基础设施与安全性变更进行自动化类型推论。
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为平台变更建立结构化规范,包含 GitHub Issue、SDD 模板,并针对基础设施与安全性变更进行自动化类型推论。
生产级 Scrum Master 助理,用于冲刺管理、产能规划及实时团队分析。
启动自动化逆向工程,探索代码库架构、层级与技术栈,以利于系统现代化或文档编写。
使用 LLVM XRay 追踪 Rspack Rust 函数调用,用于性能分析、故障排除及可视化执行流程。
维护结构化的 DEBUG_LOG.md 以记录程序错误、调试过程与解决方案,确保项目稳定性并积累技术知识。
Claude Code 的自动工具与 MCP 服务器探索。并行搜索 17 个以上资源库,在规划前或发生错误时自动寻找相关技能、插件与工具。
Multigres 项目开发工具:自动化执行单元测试、集成测试以及环境协调,适用于 Vitess-for-Postgres。
专注于数据工程的 AI 代理,负责设计 ETL/ELT 管线、定义数据结构、管理数据质量以及实现可靠的数据导入流程。
克劳德代码会话的正式评估框架,实施评估驱动开发(EDD)原则,用于保障 AI 代理的可靠性。
自动化会话清理与文档管理工具。主动更新 CLAUDE.md、检测自动化模式、提取学习心得并整理待办事项。
自动化 GitHub Issue 分析、分类与解决方案规划工具,完全整合规格驱动开发 (SDD) 工作流程。
自动化 Vitest 管理技能:处理 TypeScript/JavaScript 项目的测试执行、覆盖率报告、失败诊断及配置管理。