工程开发自动化
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一套用于上下文工程、多代理架构及生产级代理系统优化的结构化代理技能集。
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探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
共找到 452 个技能
一套用于上下文工程、多代理架构及生产级代理系统优化的结构化代理技能集。
自动化模式检测与技能推荐引擎,通过监控项目记忆、日志及任务列表,自动进化 AI 代理的能力。
Sage MCP 协议实现,用于整合外部工具服务器与标准化 AI 模型上下文。
掌握 LangGraph 多智能体编排。使用监管者-工作者模式、条件路由与状态管理,构建具备容错能力的复杂 AI 工作流。
多模型代码审查工作流,通过共识机制进行代码质量与安全分析。
用于设计代理工具的专业框架,优化工具描述、执行基于合约的 API,并实施架构精简以提高 AI 代理工具选择的准确性。
将 Markdown 文章发布至 X (Twitter) Articles,支持富文本转换并自动将不支持的元素转换为图片。
自动化项目工作流程的最终验证,强制执行 git 合规性、文档标准与部署就绪检查。
Shipany AI SaaS 样板官方文档辅助技能。提供 Next.js 15、Drizzle ORM、NextAuth 及支付集成等方面的专家指导。
为 AI 代理提供持久的语义长期记忆。通过语义压缩,跨对话存储、查询并检索对话记录、决策与多模态上下文。
用于在 Hive 原生 Rust 架构中构建、注册和编排模型上下文协议 (MCP) 工具与 AI 代理工作流的开发框架。
交互式开发流程管理器。协调探索、规划、审查与构建阶段,并利用专业 AI 代理团队(Scout、Bob、Garry、Arlo)确保项目交付质量。