Agent Skills Hub

ml-pipeline-workflow

构建并编排从数据准备、模型训练、验证到自动化部署的端到端 MLOps 管线。

datarobot-model-deployment

用于部署、管理和监控 DataRobot 模型的工具，包含预测环境配置、冠军/挑战者模型工作流程以及部署操作。

mls

基于 Apple Silicon 与 MLX 的本地机器学习推理服务，整合语音识别 (ASR)、语音合成 (TTS)、翻译、图像生成与视觉识别功能。

MLOps Industrialization

一套将实验性机器学习原型转换为稳健、可发布 Python 软件包的框架，采用 src 布局、混合架构与严谨的配置管理。

test-reporting-analytics

高级测试报告与质量仪表板，提供 QE 指标、代码覆盖率与部署就绪度分析，通过预测性洞察协助团队进行数据驱动的质量决策。

production-deployment-phase

自动化生产环境部署流程，包含版本控制、健康检查、发布标记与部署后监控。

flow-nexus-neural

使用 Flow Nexus 平台在分布式 E2B 沙盒中训练与管理神经网络，支持 Transformer、LSTM 和 GAN 等自定义架构。

robot-perception

机器人感知系统设计、配置与优化，涵盖摄像头、激光雷达与传感器融合管线。包含相机校准、3D 重建与生产环境部署的最佳实践。

git-ship

自动化完整的 Git 工作流程，包含提交、PR 创建、CI 监控与合并，并强制执行惯例提交 (Conventional Commits) 规范。

readme

为任何项目生成极度详尽的专业 README.md 文件，涵盖本地开发环境搭建、系统架构说明及部署指南。

svelte-deployment

专业 SvelteKit 部署指南，涵盖生产环境构建、静态/Node/Cloudflare 适配器、Vite 配置及函数库开发最佳实践。

vercel-deploy

将应用程序立即部署至 Vercel。支持预览与正式环境部署、自动框架检测，并提供备用脚本执行功能，以实现无缝的项目发布。