工程开发自动化
lading-optimize-submit
自动化 lading 性能优化的提交流程,包含分支管理、git 提交与 Pull Request 创建。
浏览: 8★ 95
探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
共找到 451 个技能
自动化 lading 性能优化的提交流程,包含分支管理、git 提交与 Pull Request 创建。
一个多范式 ETL 流水线代理,支持批处理和流式数据处理、自动模式推断及基于 DAG 的可配置转换,适用于异构数据源。
MoonBit 语言官方参考手册、语法指南与编码规范,适用于高性能软件开发。
自动化整合 Python 与 TypeScript 类型注解,以增强 IDE 智能提示、错误检测并提升 AI 代码理解能力。
为 AI 代理提供持久的语义长期记忆。通过语义压缩,跨对话存储、查询并检索对话记录、决策与多模态上下文。
为股票和 ETF 进行全面的技术分析,使用 RSI、MACD 和布林带等指标生成可操作的交易信号与比较报告。
Google Gemini 图像生成 API 接口,支持文本转图像、图像编辑、风格模板与自动重试工作流程。
利用 Azure OpenAI GPT Realtime Mini 模型与 WebSocket 流媒体技术,生成 AI 播客风格的音频叙事,包含 PCM 转 WAV 及前端播放整合。
Claude Skills 安全扫描工具,用于在安装前检测恶意代码、数据泄露风险及未经授权的系统访问,确保环境安全。
全方位 Python 医疗 AI 工具包,用于临床数据处理、医学编码转换,以及开发用于 EHR、生理信号和临床预测任务的深度学习模型(如 RETAIN 与 Transformer)。
通过兼容性分析、分阶段更新策略与自动化测试,系统化地管理大型软件依赖项升级。
FlowGram.ai 自定义节点开发指南,支持简单节点自动表单与复杂节点自定义 UI 开发。