ReasoningBank with AgentDB
使用 AgentDB 的超快速向量后端实现 ReasoningBank 自适应学习。具备轨迹追踪、判定评估、记忆蒸馏与模式识别功能,适用于构建自我学习的自主智能体。
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专为 vibe-coding MVP 设计的 PRD 生成器。协助用户定义产品需求、目标受众与成功指标,为开发工作流程奠定清晰基础。
执行全面的代码审查,专注于安全性漏洞、性能优化、可维护性及代码正确性。
全能媒体处理工具,使用 FFmpeg 进行视频与音频的转档、压缩、剪辑、字幕烧录及格式转换。
专注于 Trigger.dev 背景任务与 AI 工作流的专家助手,协助开发、设计与优化高可靠性的异步 TypeScript 任务架构。
根据自然语言描述生成优化后的 SQL 查询。支持 BigQuery、PostgreSQL、MySQL 与 Snowflake 等多种数据库方言。分析数据库架构、解读业务需求,并输出包含详细说明的可执行查询。
一键发布 Markdown 文章到微信公众号草稿箱,基于 wenyan-cli,支持多主题、代码高亮、图片自动上传。
Morph WarpGrep 与 Fast Apply 工具,提供极速代理代码搜索、深入逻辑分析以及高效率的 AI 代码编辑功能。
教师专用学生分析工具:通过 OCR 识别试卷、总结学习成效,并自动更新学生档案,提供精准的物理学科辅导策略。
使用 PyMC 进行贝叶斯建模与概率编程。构建分层模型,执行 MCMC 采样 (NUTS) 与变分推断,并透过 LOO/WAIC 进行严谨的模型比较与后验检查。
使用 Axum、SQLx 和 thiserror 实现健壮的 Rust 后端服务,并运用生产级架构模式。
在独立会话中执行实施计划并进行审核检查点,确保逐项任务验证与代码质量。