Agent Skills Hub

design-md

分析 Stitch 项目并将语义化设计系统合成为 DESIGN.md 文件，作为 AI 驱动 UI 生成的真实数据来源。

paper-plan

根据研究叙述、实验数据与审稿结论，自动生成结构化的学术论文大纲。

presentation-reviewer

基于顶级咨询标准（McKinsey, BCG）的 PowerPoint 演示文稿审阅工具，支持逻辑架构、叙事、清晰度、设计与 DSFR 合规性分析。

simplemem-skill

为 AI 代理提供持久的语义长期记忆。通过语义压缩，跨对话存储、查询并检索对话记录、决策与多模态上下文。

rag-implementation

使用向量数据库、语义搜索与 LangGraph 构建生产级 RAG 系统，为 LLM 提供外部知识基础。

session-intelligence-harvester

将工作阶段的经验转化为可重用的智能基础设施 (RII)。将一次性的修复与模式发现转变为永久的代理执行知识，防止问题重现并加速后续开发。

ascii-art

一个用于生成 ASCII 艺术的代理技能，针对无需反复修改的一次性艺术输出进行了优化。

youtube-rl-tracker

一个受强化学习启发的 YouTube 绩效追踪工具，通过系统化记录来优化缩图、标题与视频钩子。

content-optimizer

页面 SEO 优化工具，提供关键词密度分析、Meta 标签生成、标题结构验证及可读性评分功能。

variance-analysis

将财务差异分解为驱动因素，并提供叙述性解释与瀑布图分析。优化预算与实际执行情况的报告、损益表注释及预测调节。

agent-architecture

实现生产级 AI 代理。包含 LangGraph、工具调用护栏、SSE 流式传输、情节记忆与 pgvector。提供反模式分析与修正代码。

codex-cli

编排 Codex CLI 以实现高效并行程序开发、自动化任务与会话管理，优化 Token 使用量并提升开发效率。