Agent Skills Hub

training-data-curation

用于 LLM 后训练（SFT/DPO/RLHF）的高质量数据集策劃指南，涵盖数据格式、质量过滤与收集策略。

tool-design

用于设计代理工具的专业框架，优化工具描述、执行基于合约的 API，并实施架构精简以提高 AI 代理工具选择的准确性。

gemini-video-understanding

使用 Google Gemini API 进行深度视频分析：包含视频摘要、音频转录、时间戳提取、视频片段剪辑，并支持 YouTube 链接或本地文件，适用于多种模型与长文本上下文。

ae-mcp

通过 Model Context Protocol 自动化 Adobe After Effects。管理合成、图层、关键帧、效果和表达式，适用于动态图形、标题卡和标志动画制作。

Delegating to AWS Agent

实施 AI 代理委派架构，保持主上下文简洁，降低 Token 成本，并隔离专业基础设施或 API 任务。

Fluxwing Screen Scaffolder

通过组合多个 uxscii 组件来构建完整的 UI 界面。适用于创建、搭建或构建 .uxm 界面，如登录、仪表板、个人资料、设置或结算页面。

vibe-prd

专为 vibe-coding MVP 设计的 PRD 生成器。协助用户定义产品需求、目标受众与成功指标，为开发工作流程奠定清晰基础。

videocut:剪口播

AI 驱动的口播视频剪辑 Agent，提供语音转录、口误识别与网页版审核流程。

dgame-dev

DGame Unity 框架专家助手，支持基于 TEngine 的架构开发、热更新、资源管理与项目维护。

stable-baselines3

使用 Stable Baselines3 进行生产级强化学习。通过类 scikit-learn API 训练智能体、设计自定义环境、实现训练回调函数并优化工作流程。

pymc

使用 PyMC 进行贝叶斯建模与概率编程。构建分层模型，执行 MCMC 采样 (NUTS) 与变分推断，并透过 LOO/WAIC 进行严谨的模型比较与后验检查。

scikit-learn

使用 scikit-learn 进行经典机器学习。适用于分类、回归、聚类、降维、数据预处理、模型评估，以及构建 Python 机器学习流程。