Agent Skills Hub

pytorch-lightning

PyTorch Lightning 深度学习框架技能：自动化模型训练、多 GPU 编排、数据管道以及 DDP、FSDP 和 DeepSpeed 等分布式训练策略。

llm-integration

一套用于构建稳健 LLM 集成的工具包：包含 API 模式、流式传输、函数调用、RAG 流水线及具成本效益的模型路由。

skill-template

为建立与记录模块化代理技能所设计的标准化模板，确保在 AI 代理系统中间实现一致且高效的上下文工程。

update-llm-model-list

根据 litellm 注册表审核并同步 assets.py 中的支持 LLM 模型列表。

karpathy-guidelines

为 LLM 设置的程序开发行为准则，旨在减少错误、落实最佳实践，并通过强调简洁性、精确修改与目标导向验证来提升代码质量。

database-testing

数据库架构验证、数据完整性测试、迁移测试、事务隔离与查询性能分析。确保应用程序的 ACID 合规性与参照完整性。

refactor

专门用于代码重构的技能。在不改变外部行为的前提下提高代码可维护性、减少技术债务并应用设计模式。

plan-down

方法驱动的规划工作流程，使用 zen-mcp 工具将任务分解为结构化的 plan.md 文件，并根据用户的明确度与自动化需求进行自适应调整。

elevenlabs

使用 ElevenLabs 将临床文本转换为自然且具同理心的语音，适用于病患宣教、用药提醒及各类医疗辅助内容。

statsmodels

Python 统计建模与计量经济学函数库。执行 OLS、GLM、混合模型、ARIMA、诊断与推论，适用于严谨的科学分析。

mcp-rails

在 Rails 应用中实现完整的模型上下文协议 (MCP)。支持连接外部 MCP 服务器、将 Rails 应用暴露为 MCP 服务器、通过 Docker 管理子进程，以及 OAuth 2.1 PKCE 认证。

snowflake-mcp

将 Snowflake 与 MCP 客户端整合。管理 Snowflake 端点、验证连接，并直接在您的 AI 工作流程中运用 Cortex AI (Search, Analyst, Agent) 服务。