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为 AI 辅助开发工作流程提供自动化安全性验证、RLS 强制执行、OWASP 合规性检查与漏洞扫描。
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使用 matplotlib 和 seaborn 建立可发表等级的图表与可视化,并可在任何 LLM 环境下本地运行。
实用且精简的 AI 代码标准,专注于干净代码、简洁性与可维护性。强制执行 SRP、DRY 与 KISS 等最佳实践,避免过度设计。
分析、验证并生成 Schema.org 结构化数据 (JSON-LD)。检测现有标记、识别优化机会,并确保符合 Google 丰富搜索结果规范。
使用 Better Auth 实现完整的 TypeScript 身份验证与授权,支持 OAuth、2FA、密钥 (Passkeys)、会话管理及多租户功能。
针对 PlantUML 序列图的结构化批处理、验证与报表生成工具,适用于跨文件维护。
使用架构优先设计、TDD、丰富领域模型与 Swift 6.2 模式实现功能的指南,确保领域、基础设施与应用层之间的清晰隔离。
AI 代理的即时技能发现引擎。通过 REST API 或 MCP 按需搜索并检索专业代理技能 (SKILL.md),将程序性知识即时注入到代理的上下文中。
自动化移除代码中多余或显而易见的注释,同时保留重要的架构与逻辑说明,优化代码的可读性与质量。
Diddit 的 PostgreSQL 架构与迁移专家。管理幂等 SQL 文件、数据表、索引与约束,严格遵循驼峰式命名规则与事务安全性。
Morph WarpGrep 与 Fast Apply 工具,提供极速代理代码搜索、深入逻辑分析以及高效率的 AI 代码编辑功能。
通过命令行发送 WhatsApp 消息给第三方、同步聊天记录及搜索对话。