Agent Skills Hub

bdg

专为 AI 代理设计的终端浏览器自动化工具，通过 Chrome DevTools Protocol 提供对浏览器导航、DOM 操作、网页爬取及网络监控的持久性直接控制。

ReasoningBank Intelligence

通过 ReasoningBank 实现代理程序的自适应学习，进行模式识别、策略优化与持续改进。

refly

Refly 生态系统基础技能。用于创建、探索及执行特定领域技能，通过符号链接路由用户意图至工作流程，并利用 Refly CLI 自动化执行多步骤任务。

plan

用于规划与实现功能、技能、脚本或架构变更的结构化六阶段工作流程，包含自动化工具探索与安全验证。

aws-solution-architect

为初创公司提供专业 AWS 架构设计，专注于无服务器、可扩展性、成本优化、现代化 DevOps 实践及基础设施即代码 (IaC)。

gemini-interactions-api

专门用于实现 Gemini Interactions API 的技能。适用于状态化多轮对话、后台 Deep Research 代理任务、函数调用、结构化输出，以及现代 Python 与 TypeScript SDK 的整合。

ui-ux-reviewer

根据四大权威标准（NNg 10 启发式评估、UX 法则、Apple HIG、WCAG）分析 UI/UX 品质，为移动端及网页组件提供基于证据的设计与无障碍优化建议。

solve-challenge

一个 CTF 解题代理程序，负责对挑战进行初步分类筛选，识别漏洞类别，并将任务分派给专业技能，涵盖 Web、Pwn、加密、取证与逆向工程分析。

supermemory

Supermemory 是 AI 代理的长期记忆基础设施，提供持久上下文、用户画像及跨多模态知识库的语义 RAG 搜索功能。

tanstack-integration-best-practices

TanStack Query、Router 与 Start 的集成模式与最佳实践。确保全端数据流的类型安全、高效的 SSR 与统一的缓存机制。

Delegating to AWS Agent

实施 AI 代理委派架构，保持主上下文简洁，降低 Token 成本，并隔离专业基础设施或 API 任务。

update-llm-model-list

根据 litellm 注册表审核并同步 assets.py 中的支持 LLM 模型列表。