Agent Skills Hub

context-fundamentals

情境工程基础指南：为 AI 代理优化 Token 预算、注意力机制及系统架构。

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一套用于为演示文稿、文档和网页等产出物应用一致且专业样式的工具组，支持预设主题或实时生成自定义主题。

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专注于设计的编程代理，为您的开发工作流程带来世界级的人机界面工艺、动态设计与系统化前端工程。

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统一的 AI 网关，支持超过 100 种大语言模型，提供兼容 OpenAI 的 API、模型回退、负载均衡及企业级管理工具。

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一套用于编写代理技能的测试驱动开发 (TDD) 框架，通过压力测试情境确保文档能有效引导代理行为。

Skills Guide

一套用于建立、结构化与管理可重复使用 AI 代理技能的全面框架，旨在标准化指令驱动的工作流程。

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为 Claude Code 设计的蜂巢思维多代理协作系统，具备女王式架构、拜占庭共识机制、持续性集体记忆与自适应任务分配，适用于复杂软件开发。

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一个自主 AI 代理循环，可重复执行 Claude Code，根据结构化产品需求文档 (PRD) 自动完成功能开发。

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根据 litellm 注册表审核并同步 assets.py 中的支持 LLM 模型列表。

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专业的 AI 产品经理简历审查工具，根据 10 项最佳实践（包含 XYZ+S 公式、关键词优化与影响力结构）提供个性化的修改建议。

omnifocus

以程序化方式管理 OmniFocus 项目与任务。支持跨版本创建、查询、更新及追踪任务状态，并透过自动化检测机制确保执行性能与兼容性。

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React 19 单页应用开发的架构治理与项目标准，确保技术栈集成、项目结构与代理执行规则的一致性。