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工程开发自动化
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专注于 Trigger.dev 背景任务与 AI 工作流的专家助手,协助开发、设计与优化高可靠性的异步 TypeScript 任务架构。

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工程开发数据分析自动化
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为提示词中的 JSON 数据提供认知安全分析,防止大型语言模型在处理不完整或大规模数据集时产生幻觉与推理错误。

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工程开发自动化
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自动套用 Python 代码质量修正,包含自动格式化 (Black, isort)、Linting (Ruff 自动修正) 以及解决格式化工具冲突,确保代码质量。

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工程开发生产力
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适用于网页与移动设备的专业 UI/UX 设计指南。包含 50 多种风格、99 项 UX 指引及 97 种配色方案。支持 React、Vue、Next.js 等多种技术栈的开发设计建议。

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生产力市场营销研究自动化
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分析您的产品与代码库,识别、筛选并排序高潜力业务潜在客户,并提供可执行的开发策略。

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工程开发自动化数据分析
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ReasoningBank Intelligence

通过 ReasoningBank 实现代理程序的自适应学习,进行模式识别、策略优化与持续改进。

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工程开发生产力自动化
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为构建 Claude API 生产级应用提供专家指导,涵盖 SDK 使用、提示词缓存、批量处理、流式传输、工具调用及成本优化策略。

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工程开发生产力
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分析 Stitch 项目并将语义化设计系统合成为 DESIGN.md 文件,作为 AI 驱动 UI 生成的真实数据来源。

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研究教育生产力内容创作
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深度阅读与分析框架,运用 SCQA、第一性原理、系统思考等 10 种以上思维模型,协助您拆解复杂文章与学术报告。

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工程开发生产力自动化
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协助您设定、规划与构建 gitagent 项目的工具,包含 agent.yaml、SOUL.md、RULES.md 配置与目录架构管理。

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工程开发自动化生产力
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通过 Smithery CLI 查找、连接并使用超过 10 万个 MCP 工具与技能,整合外部服务、管理智能体工作空间并实现自动化工作流。

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研究生产力自动化
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使用 AI 提取元数据自动重命名学术 PDF 文件的命令行工具,支持 Claude、OpenAI、Gemini 和 Ollama 等多种 AI 模型。

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