Agent Skills Hub

agent-architecture

实现生产级 AI 代理。包含 LangGraph、工具调用护栏、SSE 流式传输、情节记忆与 pgvector。提供反模式分析与修正代码。

create-skill

标准化建立与维护 Claude Code 技能的流程，用于封装开发人员工作流程与领域专业知识。

skill-developer

根据 Anthropic 最佳实践创建与管理 Claude Code 技能，包含触发条件、Hook 机制与渐进式披露。

skill-template

为建立与记录模块化代理技能所设计的标准化模板，确保在 AI 代理系统中间实现一致且高效的上下文工程。

tdd-workflow

严格的测试驱动开发 (TDD) 工作流技能，强制执行测试优先原则，确保新功能、修复与重构的单元、集成及 E2E 测试覆盖率达 80% 以上。

web-shader-extractor

从网页中提取 WebGL/Canvas/Shader 视觉特效代码，反混淆后移植为独立原生 JS 项目。

unity-mcp-orchestrator

通过 MCP 工具编排 Unity 编辑器。支持 AI 在 Unity 项目中创建游戏对象、编辑脚本、管理场景及自动化测试。

context-engineering-expert

先进的上下文工程系统，用于协调 AI 代理、内存管理和 Token 优化，以提升长期持久性和项目智慧。

codebase-analyzer

自动化维护 CLAUDE.md 文件。监控代码库变化，确保项目记忆库与文件结构、构建指令及开发模式保持同步。

stream-chain

用于 Ruflo/Claude Flow 生态系统的多代理管道、数据转换与顺序工作流程的 Stream-JSON 串联工具。

glyphbox

一个基于 LLM 的 NetHack 代理框架，通过在安全沙盒中动态合成 Python 代码，利用高阶 API 执行复杂的地牢探索与游戏操作。

clean-code

实用且精简的 AI 代码标准，专注于干净代码、简洁性与可维护性。强制执行 SRP、DRY 与 KISS 等最佳实践，避免过度设计。