Agent Skills Hub

context-driven-testing

运用情境导向测试原则，根据项目目标、风险与限制调整测试策略，而非盲目依赖通用最佳实践。

vibe-orchestrator

Lovable 风格 AI 开发工作流程控制器。通过调度专门的子代理，即时生成优质、多页面且具备动画效果的应用程序。无需冗长提示，直接启动开发。

creating-agents-md

提供创建 agents.md 文件的标准化模板与指南，为 AI 编程助手提供项目专属的背景上下文。

self-improve

OpenCode 代理的自我维护技能，用于更新文档、捕捉学习成果并动态扩展工具与代理功能。

session-reflection-analysis

分析 Claude Code 会话历史，以识别效率低下的模式、优化 Token 使用量并建议工作流程改进。

agno

用于构建多代理系统、AgentOS 运行时及整合 MCP 服务器的 AI 代理开发框架。

subagents-orchestration-guide

协调多代理软件开发工作流程，管理任务分解、需求分析及复杂软件项目的质量保证。

worker-integration

用于将任务分发给专业后台代理的智能编排系统，具备基于性能的路由与执行追踪功能。

cofounder-im

从 CoFounder.im 获取已验证的创业项目数据与 AI 生成的构建规范，并在 OpenClaw 中自主协调开发流程。

ReasoningBank with AgentDB

使用 AgentDB 的超快速向量后端实现 ReasoningBank 自适应学习。具备轨迹追踪、判定评估、记忆蒸馏与模式识别功能，适用于构建自我学习的自主智能体。

skill-authoring-workflow

一套标准化工作流程，用于将原始 PM 笔记、工作坊内容或初稿转化为经过验证且符合仓库规范的 AI 技能。

videocut:剪口播

AI 驱动的口播视频剪辑 Agent，提供语音转录、口误识别与网页版审核流程。