Agent Skills Hub

subagent-driven-development

通过为每个任务指派独立子代理来执行实现计划，并结合规格符合性与代码质量的两阶段审查机制。

moai-foundation-core

MoAI-ADK 基础架构原则，包含 TRUST 5、SPEC-First TDD、委派模式以及节省 Token 的代理人协作工作流程。

tikz-flowchart

使用 LaTeX TikZ 建立专业技术图表与流程图，提供 Google Material 与 Anthropic 风格的标准化设计主题。

ReasoningBank Intelligence

通过 ReasoningBank 实现代理程序的自适应学习，进行模式识别、策略优化与持续改进。

help

交互式工作区探索指南，提供专家代理、自动化工作流程、CLI 工具及活动生命周期钩子的使用说明。

ui-mockup

音频插件 WebView UI 设计协调器，处理迭代式原型制作及 JUCE 插件的生产级代码脚手架生成。

professor-synapse

一位睿智的专家代理指挥家。通过召唤、协调并创建专门的 AI 专家来协助您达成目标。具备智识谦逊、多代理人辩论以及自我学习模式捕获功能。

ring:testing-skills-with-subagents

用于构建健壮 AI Agent 技能的元技能，采用测试驱动开发 (TDD) 方法：定义失败 (RED)、实现技能 (GREEN) 并修补合理化漏洞 (REFACTOR)。

Hive Agent Architecture

用于在 Hive 原生 Rust 架构中构建、注册和编排模型上下文协议 (MCP) 工具与 AI 代理工作流的开发框架。

creating-opencode-agents

为创建 OpenCode AI 代理程序提供专家指导和配置标准，涵盖 YAML frontmatter、工具权限设置及操作模式等。

social-push

使用 agent-browser 自动化将内容发布至小红书、X、微博、微信公众号与掘金等社交平台，并支持草稿暂存功能。

swarm-advanced

为研究、开发与测试工作流部署网格、层级与星状拓扑等进阶多代理人蜂群编排策略。