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共找到 484 个技能

工程开发数据分析自动化
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为自定义 Minecraft Bedrock 数据包分析器生成脚手架。包含模板代码、注册指南与数据包捕获工作流程。

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生产力工程开发
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使用 Token Surgeon 审核并优化您的 AI 提示词。检测 10 种常见的冗余模式,计算效率分数,并减少 Token 用量以提升提示词性能。

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研究教育内容创作
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撰写并格式化科学论文。支持 IMRAD 结构、常见引用格式(APA, AMA, Vancouver)及标准报告规范(CONSORT, STROBE, PRISMA)。

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工程开发生产力自动化
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通过 KV 缓存、观测遮罩、基于摘要的压缩与内容分割技术,优化代理程序的上下文窗口,以降低成本并减少延迟。

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工程开发自动化
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全面的 Linux 开发环境管理,涵盖编译器、构建工具、IDE 与调试工作流程。

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生产力工程开发自动化
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将 Markdown 格式的产品需求文档 (PRD) 转换为 Ralph 自主 AI 代理系统所需的 prd.json 结构,以实现可重复且具备上下文意识的软件开发。

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工程开发生产力自动化
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一种将测试驱动开发 (TDD) 应用于流程文档的框架,通过压力测试情境来识别并修补 AI 代理的合理化漏洞,确保文档执行的可靠性。

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研究自动化数据分析
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使用 Tavily API 进行即时网页搜索与内容提取的工具,适用于研究、信息收集与获取最新网络信息。

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生产力工程开发研究
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实现类似 Manus 的持久化 Markdown 规划流程,用于复杂工作流、项目跟踪与研究管理,优化 AI 代理的注意力与记忆效能。

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工程开发自动化
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kagent 专家指南:用于构建、部署和管理 AI Agent、MCP 工具及 A2A 协议的 Kubernetes 原生框架。

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工程开发数据分析自动化
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分析 OpenAPI 规范以生成 TypeScript 接口、API 服务模式及实现指南,协助前端开发人员进行后端集成。

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工程开发生产力自动化
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用于自动化 GitHub Project V2 看板的通用技能,支持状态转换、冲刺管理以及通过 CLI 进行的交互式工作流程。

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