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一套设计系统与反模式指南,让 AI 生成的界面更具人工质感。通过管理色彩、排版、间距与动画,为 Toh Framework 提供专业的视觉品质。
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高性能 Python 与 Rust 内存内 DataFrame 库。支持延迟计算、并行处理,并使用 Apache Arrow 引擎,适用于高效 ETL、数据处理及加速 pandas 工作流。
使用 markitdown 将各种文档、媒体和网页内容转换为 Markdown,非常适合大语言模型处理和文本分析。
诊断、隔离并缓解 LLM 上下文故障(如中间丢失、中毒、干扰及冲突),提升 AI 代理的执行可靠性。
通过 WaveSpeed AI 使用 Google Nano Banana 2 模型进行图像生成与编辑。支持文生图、自然语言修图、多图合成、4K 分辨率及多种比例。
手动将 Markdown 文件导入 Kurt 数据库、修复摄取错误,并通过本地文件系统同步管理文档元数据。
Python 统计建模与计量经济学函数库。执行 OLS、GLM、混合模型、ARIMA、诊断与推论,适用于严谨的科学分析。
利用费曼技巧、苏格拉底教学法与认知负载理论等大师级教学策略,将复杂概念转化为清晰易懂的解释。
先进的上下文工程系统,用于协调 AI 代理、内存管理和 Token 优化,以提升长期持久性和项目智慧。
验证 n8n 表达式语法,执行上下文感知测试,检测常见陷阱,并优化工作流程中的数据转换。
OpenCode AI 专家指南:涵盖 TUI 指令、CLI 操作、AGENTS.md 配置、自定义代理工作流程与项目设置。
vibe-coding 工作流程的最终执行代理。根据 AGENTS.md 主计划逐步构建 MVP,管理会话连续性,并通过测试验证每个功能。