工程开发自动化
context-driven-testing
运用情境导向测试原则,根据项目目标、风险与限制调整测试策略,而非盲目依赖通用最佳实践。
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探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
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运用情境导向测试原则,根据项目目标、风险与限制调整测试策略,而非盲目依赖通用最佳实践。
掌握伦敦派(模拟测试)与芝加哥派(状态测试)TDD。通过 AI 代理自动化测试驱动开发流程、风格选择与代码重构。
自动化质量监控与度量,包含 DORA 指标、缺陷密度追踪,并为持续交付流水线配置智能质量闸道。
添加 evlog 框架集成:通过标准化中间件、构建配置、测试与文档,实现全栈自动化广域事件日志记录。
LibrAgent 代码质量验证工具,涵盖 TypeScript 前端与 Rust/Tauri 后端,提供自动化代码检查、格式化、类型检查与构建验证。
为所有软件开发任务提供强制性的执行验证。在确认结果前,通过实际运行来确保代码功能正确。
MoonBit 开发指南,涵盖项目架构、模块化布局、编译工具链与测试最佳实践。
为 Hardhat 和 Foundry 提供的全面智能合约测试技能,包含单元测试、集成测试、Gas 优化、模糊测试与主网分叉。
强制执行测试驱动开发 (TDD),要求在编写代码前先编写失败测试,确保代码可靠性并防止过早工程化。
利用风险评估与优先级排序,将测试重点集中在最高风险区域。适用于规划测试策略、配置测试资源或进行覆盖率决策。
一个用于测试 Sheikh-CLI 代理框架中多技能加载与协调的工具技能。
通过验证测试、管理合并或拉取请求工作流程并清理工作树,来完成开发分支,确保仓库状态一致。