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执行全面的 SEO 诊断与审计，涵盖技术基础、可爬取性、页面优化与内容 E-E-A-T，旨在提升搜索排名与自然流量表现。

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通过成熟的提示工程原则，将模糊或结构不良的指令转换为优化且高效的 AI 模型提示，提升执行质量与准确性。

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用于选择 MCP 工具与直接 API 技能的决策框架，旨在优化 AI 代理的性能、成本与执行效率。

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为 Istio 和 Linkerd 服务网格实现生产级可观测性，包含分布式追踪、指标仪表板及黄金信号监控。

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Rust 项目的专家级代码审查工具。使用 Bazel 与项目特定规范，进行全面的质量、安全、性能及架构分析。

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基于 LSP 的符号级代码理解与导航工具，支持 30 多种编程语言，提供精准的符号查询、引用追踪与代码重构能力。

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通过将大型任务自动拆解为可管理的递归子任务，突破上下文窗口限制，提升对大型代码库和文档集的推理准确度。

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优化 Apache Spark 作业，包含分区策略、内存管理、Shuffle 调整与数据倾斜处理，提升数据处理效能。

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Chrome DevTools MCP 服务器，通过 Puppeteer 实现 AI 驱动的浏览器自动化、测试与调试。支持输入自动化、视觉截图、性能追踪与网络检测。

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恢复暂停的实验循环，通过还原分支内容、加载配置、读取结果历史记录及识别优化模式，协助您继续进行迭代与研究。

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基于真实代码审查的专家级 Rust 开发指南。适用于编写惯用语代码、性能调优、错误处理，并协助开发者避免 CLI 工具与生产环境中的常见陷阱。

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为 AWS、Azure、GCP 和 OCI 提供系统化的云端成本优化，涵盖资源调整、自动化治理、定价模型分析及架构最佳实践。