Agent Skills Hub

linear-issue-creator

创建结构化的 Linear 问题（主问题 + 子问题），自动处理项目链接、标题前缀、标签与 PRD 内容流程，专为全栈开发者设计。

yq

有效提取 YAML 文件中的特定字段，无需读取整个文件，可节省 80-95% 的上下文窗口用量。

deepwiki

通过 DeepWiki 和 MCP 搜索并检索超过 300 个热门 GitHub 仓库的 AI 生成文档、架构指南与 API 参考资料。

github-project-management

基于 AI 群体协作的 GitHub 项目管理工具，提供自动化问题分类、项目看板同步与智能化任务分解，以提升开发工作流效率。

english-text-editor

为英文文本提供精确、简洁的修改建议与语法润饰，且不对原文进行全面重写。

llm-integration

一套用于构建稳健 LLM 集成的工具包：包含 API 模式、流式传输、函数调用、RAG 流水线及具成本效益的模型路由。

higress-auto-router

通过 CLI 管理 Higress AI Gateway 的自动模型路由。根据请求内容设置触发规则，实现智能模型选择。

testing-strategies

实现强大的软件测试策略，涵盖单元测试、集成测试与端到端 (E2E) 测试，并提供模拟框架 (Mocking)、TDD 模式与各类技术堆栈的最佳实践，确保高质量且可靠的代码。

session-logs

搜索、分析并审计 GeminiClaw 会话记录与记忆。用于调查过往交互、追踪 Token 用量、调试工具调用及监控代理程序性能。

python-plan-optimization

为 Python 代码提供 6 阶段只读分析的工作流程，根据项目类型（从 POC 到开源）检测设计原则违规、代码异味并建议现代化改善方案。

template-generator

通过将用户数据注入预定义的项目模板，自动生成结构化的配置文件与格式化输出内容。

recursive-decomposition

通过将大型任务自动拆解为可管理的递归子任务，突破上下文窗口限制，提升对大型代码库和文档集的推理准确度。