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自动化 CI/CD 事故响应与 GitHub Actions 流水线失败分析。提供安全的修复建议,并协助解决构建与测试错误。
探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
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Anthropic 结构化输出实现专家顾问。协助判断 JSON 模式与严格工具使用之间的取舍,确保 schema 合规性与 Agent 工作流的输入验证。
构建具有独特风格、生产级品质的前端界面与网页组件,强调高美学品质,并避免通用的人工智能设计模式。
开发周期 Gate 2 技能,用于验证可观测性实现,包含结构化日志、OpenTelemetry 追踪及仪表覆盖率,且不修改代码。
创建、测试并验证用于检测安全漏洞与代码模式的自定义 Semgrep 规则。
通过 GitHub CLI 进行后端 PR 审查,并在严格的只读环境下执行安全性与代码质量检测。
专门用于生成高质量技术文档、代码注释、API 规范和 README 模板的技能。自动化 C# 和 TypeScript 项目的标准文档工作流程。
Django Celery 异步任务处理专家指南。提供任务设计、工作节点配置、错误处理、定期任务与生产环境监控的最佳实践。
检测并解决 TypeScript/JavaScript 循环引用依赖。解决运行时错误,如“初始化前无法访问 X”以及因模块加载顺序导致的 undefined 导入问题。
生成兼容 GitHub 的 Mermaid 图表,包含经测试的配色方案、本地 SVG/PNG 预览以及基于 Gist 的渲染预览。
通过 Context Engineering 原则,为 AI 代理程序初始化、生成并执行完整实作蓝图 (PRPs),实现软件开发一次成功。
标准化代码文档:自动化编写 README、API 参考文件、JSDoc/TSDoc 与架构决策记录 (ADRs),以维持清晰且专业的技术指南。