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项目专属的架构指南模板，提供生产级 AI 应用程序的标准化结构、代码模式、测试要求及部署工作流程。

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一套深度推理框架，通过多假设生成、严谨验证与系统化分析，协助 AI 处理复杂的架构设计、调试与高风险决策任务。

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管理、搜索并从本地论文数据库中提取技术见解。适合开发者实作学术研究、验证代码与数学逻辑，以及为 AI 编程代理提供科学论文背景资料。

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销售AI助手，能将业务场景自动转化为AI提示词，协助销售人员快速生成高质量邮件、方案与分析报告，无需具备提示词编写技能。

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可视化 Azure 云基础设施，映射资源依赖关系，并使用 Mermaid 和 PlantUML 生成架构图。

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分析并识别代码库模式（命名、架构、测试），以确保开发过程中的一致性与标准执行。

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建立并优化专业的 LinkedIn 内容，包含帖子、文章与互动策略，并提供字数限制与平台格式建议。

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一套专为软件工程师设计的代码质量套件，实践 SOLID 原则、设计模式、重构技术与技术债务管理，确保代码整洁、易于维护且符合生产环境标准。

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为 AI 编码代理生成分层且节省 token 的 AGENTS.md 文件，提供全库上下文与项目特定指南。

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掌握 EARS 语法，将模糊的功能构想转化为精确且可测试的需求规格、验收标准及边缘情况文档。

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分析 Markdown 文件以确保符合预定义的 AI Token 预算，并优化内容以利于 AI 高效摄取。

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