Agent Skills Hub

context-compression

通过先进的上下文压缩、结构化摘要与任务导向的状态管理，为长期运行的 AI 代理会话优化性能并降低 Token 使用量。

kagent

kagent 专家指南：用于构建、部署和管理 AI Agent、MCP 工具及 A2A 协议的 Kubernetes 原生框架。

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掌握设计系统架构：实现设计标记 (design tokens)、多品牌主题、组件库以及自动化设计转代码流程，建立可扩展的 UI 基础。

PAI

PAI 的实体合成桥梁。生成蓝图、3D 打印代码、激光切割 SVG 路径以及 CNC 加工 G-Code，将代理设计转化为实体硬件。

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为代码库生成层级化的 AI 优化文档结构 (AGENTS.md, agent.d)，帮助 AI 编码助手与开发者更高效地访问项目上下文、设置与导航。

github

通过 OpenClaw 内置的 gh CLI 工具，直接在终端中管理 GitHub 工作流程、议题与合并请求。

manage-worktree

管理 git 工作树 (worktrees)：包含创建、将分支移入工作树，或移除工作树。简化 Apartment Rails 项目中的并行开发、上下文切换与环境清理流程。

libragent-quality

LibrAgent 代码质量验证工具，涵盖 TypeScript 前端与 Rust/Tauri 后端，提供自动化代码检查、格式化、类型检查与构建验证。

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部署专业 AI 代理集群进行全面的 GitHub Pull Request 审查，涵盖安全性、性能、架构及代码风格分析。

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管理 Git 工作树以进行并行开发，包含自动化端口与环境隔离的创建、列出及删除功能。

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专为 bkend.ai BaaS 设计的全栈开发代理。自动化项目初始化、身份验证、数据库配置及 Next.js 应用程序 API 集成。

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一个受强化学习启发的 YouTube 绩效追踪工具，通过系统化记录来优化缩图、标题与视频钩子。