Agent Skills Hub

six-thinking-hats

应用六顶思考帽方法论于软件测试，进行结构化与全面的质量分析、测试策略设计以及团队讨论。

ring:testing-skills-with-subagents

用于构建健壮 AI Agent 技能的元技能，采用测试驱动开发 (TDD) 方法：定义失败 (RED)、实现技能 (GREEN) 并修补合理化漏洞 (REFACTOR)。

dwarf-expert

提供编译二进制文件中 DWARF 格式调试信息的专业技术指导，包含解析、分析与调试功能。

implementation

结构化、模板驱动的端到端功能开发工作流，包含编码、自动化测试、验证及基于会话的持续改进。

mermaid-visualizer

将文本转换为专业 Mermaid 图表。自动处理语法、子图及布局规则，轻松生成流程图、时序图与结构图。

ui

生成 UI 组件、Hero 区块与反馈表单。集成无障碍检查清单与专业设计参考，确保开发质量。

juliaz-tool-builder

为 Julia 代理系统设计与实现高质量工具架构与描述的专家指引，确保工具执行可靠性并减少模型幻觉。

nia

Nia 研究代理：用于索引与搜索远程代码库、文档及包。通过优先采用完整源代码索引取代网页抓取，有效提升 AI 上下文精确度并减少幻觉。

context-fundamentals

情境工程基础指南：为 AI 代理优化 Token 预算、注意力机制及系统架构。

test-writer

自动生成符合最佳实践的单元测试文件，支持 pytest、unittest、jest 等多种测试框架。

tldr

节省 token 的代码分析技能，支持调用图、语义搜索、影响分析与数据流追踪。相比原始代码读取节省约 95% token。

code-quality-standards

一套专为软件工程师设计的代码质量套件，实践 SOLID 原则、设计模式、重构技术与技术债务管理，确保代码整洁、易于维护且符合生产环境标准。