工程开发自动化
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通过 GitHub CLI 进行后端 PR 审查,并在严格的只读环境下执行安全性与代码质量检测。
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共找到 39 个技能
通过 GitHub CLI 进行后端 PR 审查,并在严格的只读环境下执行安全性与代码质量检测。
为研究文档、交接文档和执行计划生成标准化元数据,包括 Git/Jujutsu 版本信息和时间戳。
设计世界级的 PowerPoint 演示文稿,具备专业品牌风格、统一的排版与精致的转场动画。适用于提案、演讲与商业报告。
通过引导式访谈提取隐性工程知识,并生成结构化的指导规范 (steerings),以建立一致的项目标准与约定。
交互式开发流程管理器。协调探索、规划、审查与构建阶段,并利用专业 AI 代理团队(Scout、Bob、Garry、Arlo)确保项目交付质量。
掌握 REST 和 GraphQL API 设计原则,构建直观、可扩展且易于维护,并令开发者满意的 API。
从业务背景识别并记录客户问题 (CP)。适用于开始需求工程或利益相关者仅描述解决方案而非问题时。这是 Problem-Based SRS 方法论的第 1 步。
审核 Packmind 文档,将 MDX 文件与代码库交叉比对,以检测无效链接、过时的 CLI 参考及文件缺漏。
AI 驱动的自动化文档生成引擎,可从代码库自动分析并生成 C4 架构图、技术规格书与代码分析。
通过代理驱动的迭代流程,创建结构化、高质量的技术实现计划。适用于复杂重构、新功能开发与技术架构设计。
探索并分析 GitHub 热门项目,评估项目活跃度、技术栈与文档质量,快速获取开源生态趋势报告。
设计与构建高质量 AI Agent Skills 的专家顾问。通过发现、架构与制作阶段的结构化引导,确保您建立的技能具备高度一致性、可组合性与执行效能。