Agent Skills Hub

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为 Storyblok 项目执行代码审查并生成 QA 测试计划，确保代码质量、安全性及最佳实践。

skill-architect

设计与构建高质量 AI Agent Skills 的专家顾问。通过发现、架构与制作阶段的结构化引导，确保您建立的技能具备高度一致性、可组合性与执行效能。

mcp-csharp-test

测试 C# Model Context Protocol (MCP) 服务器，包含工具单元测试与 MCP 协议集成测试。

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为代码库生成层级化的 AI 优化文档结构 (AGENTS.md, agent.d)，帮助 AI 编码助手与开发者更高效地访问项目上下文、设置与导航。

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为建立与记录模块化代理技能所设计的标准化模板，确保在 AI 代理系统中间实现一致且高效的上下文工程。

elasticsearch

Elasticsearch DBA 技能，专注于集群架构、索引与映射设计、性能调优及生产环境运维，涵盖 ILM、分片策略与故障排查。

fastapi-clean-architecture

使用 Clean Architecture 原则构建模块化 FastAPI 应用程序，包含领域驱动设计、依赖注入、Repository 模式及测试策略，适用于可扩展的 Python 后端服务。

ml-pipeline-workflow

构建并编排从数据准备、模型训练、验证到自动化部署的端到端 MLOps 管线。

command-executor

安全地执行、测试并验证文档中的命令，支持真实输出捕获、性能跟踪与 Git 安全协议。

patterns

Langroid 多代理框架的设计模式合集，涵盖代理配置、工具处理、任务编排与外部集成。

agentic-workflows

构建企业级 AI 代理系统，支持 LangGraph、Anthropic/OpenAI/vLLM 与结构化输出。具备流式传输、A2A 协议、Pydantic 验证、向量记忆体与防幻觉机制，适用于复杂的多代理协作工作流。

sparc-methodology

SPARC 开发方法论，结合 Claude Flow 多代理协作，实现从规格、伪代码、架构到重构与完成的系统化软件工程。