工程开发自动化
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RPI 规划阶段:从研究文件中创建基于区块且具有依赖感知能力的实施计划,以进行结构化、原子化的开发。
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RPI 规划阶段:从研究文件中创建基于区块且具有依赖感知能力的实施计划,以进行结构化、原子化的开发。
为自主代理提供资金钱包、身份验证及付费 API 工具,支持搜索、AI 媒体生成、消息传递及远程通信功能。
用于管理与格式化 Windsurf AI 规则的标准化技能,确保符合严格的字符限制与单文件要求。
适用于 TypeScript 的无连接 HTTP 速率限制 SDK,专为无服务器 (Serverless)、边缘计算 (Edge) 环境及 Upstash Redis 设计。
协调多代理软件开发工作流程,管理任务分解、需求分析及复杂软件项目的质量保证。
LangGraph 专家技能,专为构建具状态、多角色 AI 代理工作流而设计,包含持久化、条件分支与 ReAct 模式。
评估、审核并构建具有高质量设计、符合无障碍标准及设计系统规范的生产级前端界面。
设计并实现微交互、动态设计与转场效果。用于提升 UI 精致度、实现加载状态,并创造直观、令人愉悦的用户反馈体验。
通过 SSE 协议直接连接 RagCode MCP,无需繁琐的配置文件或二进制文件依赖。
专为 AI 代理设计的终端浏览器自动化工具,通过 Chrome DevTools Protocol 提供对浏览器导航、DOM 操作、网页爬取及网络监控的持久性直接控制。
为 Turso 数据库执行严格的代码质量、正确性及 Rust 设计模式,优先考虑数据完整性、性能以及易于维护的惯用语法。
积极精简输入内容中的语法结构与冗余文字,在保留核心语义的同时优化 LLM 的 Token 使用效率。