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共找到 453 个技能

工程开发自动化研究
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一套系统化的代码审计框架,用于识别软件项目中的技术债、安全漏洞、无效代码及代码质量问题。

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工程开发自动化
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用于可靠、多目标事件传递的开源基础设施。将 Webhook 路由至 HTTP、SQS、RabbitMQ、Pub/Sub、EventBridge 或 Kafka,并提供内置重试与可观测性功能。

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工程开发自动化
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自动化 Payload CMS 核心套件与插件的本地化翻译字符串生成与同步。

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工程开发
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使用 my-openlayer 库初始化 OpenLayers 地图、管理图层,并渲染点、线、面及动画标记等地理特征。

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工程开发数据分析
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诊断、隔离并缓解 LLM 上下文故障(如中间丢失、中毒、干扰及冲突),提升 AI 代理的执行可靠性。

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工程开发生产力自动化
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为 Claude Code 提供基于 Beads 的持久化任务记忆与工作流程同步,实现跨会话项目管理与上下文保留。

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工程开发
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TanStack Query、Router 与 Start 的集成模式与最佳实践。确保全端数据流的类型安全、高效的 SSR 与统一的缓存机制。

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工程开发自动化生产力
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通过为每个任务指派独立子代理来执行实现计划,并结合规格符合性与代码质量的两阶段审查机制。

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教育生产力自动化
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教师专用学生分析工具:通过 OCR 识别试卷、总结学习成效,并自动更新学生档案,提供精准的物理学科辅导策略。

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工程开发自动化
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使用 TypeScript/JavaScript 的 OpenAI Agents SDK 构建 AI 代理、多代理系统和工作流。支持工具、移交、防护栏、MCP 和实时语音。

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工程开发
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为 Turso 数据库执行严格的代码质量、正确性及 Rust 设计模式,优先考虑数据完整性、性能以及易于维护的惯用语法。

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工程开发自动化
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jlens-mcp

专业级 Java 代码库分析与 Maven 依赖管理技能。通过 MCP 协议实现深度字节码检查、多版本依赖冲突排查,以及自动化 Maven 构建与项目分析。

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