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langgraph-workflows

掌握 LangGraph 多智能体编排。使用监管者-工作者模式、条件路由与状态管理，构建具备容错能力的复杂 AI 工作流。

write-e2e-cases

自动化创建与维护 Rsbuild E2E 测试，通过 Playwright 确保功能覆盖率并防止回归。

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专注于设计的编程代理，为您的开发工作流程带来世界级的人机界面工艺、动态设计与系统化前端工程。

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具备工作阶段追踪功能的番茄钟计时器，通过本地 SQLite 数据库记录工作历程，提供生产力数据分析与个性化工作效率洞察。

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教师专用学生分析工具：通过 OCR 识别试卷、总结学习成效，并自动更新学生档案，提供精准的物理学科辅导策略。

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一种结构化的决策工具，应用 RICE、MoSCoW、Kano 和价值与努力等框架，通过数据驱动的客观性来确定软件功能、产品路线图项目以及开发与否的决策优先级。

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构建、优化与维护现代化后端系统，涵盖 Node.js、Python、Go 与 Rust。支持 API 设计、数据库管理、安全性防护及 DevOps 实务流程。

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通过 KV 缓存、观测遮罩、基于摘要的压缩与内容分割技术，优化代理程序的上下文窗口，以降低成本并减少延迟。

Delegating to AWS Agent

实施 AI 代理委派架构，保持主上下文简洁，降低 Token 成本，并隔离专业基础设施或 API 任务。

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分析 Markdown 文件以确保符合预定义的 AI Token 预算，并优化内容以利于 AI 高效摄取。

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整合 CI/CD 流水线全流程的质量工程，涵盖从提交阶段的单元测试、左移测试策略，到生产环境的合成监控与合规性质量门禁。

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架构与优化生产级别的 RAG 系统。精通嵌入模型、向量数据库、分块策略及检索管线，提升 LLM 应用的精确度。