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研究生产力内容创作
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使用精选的高质量来源建立新闻、技术趋势和研究论文摘要。适用于每日新闻摘要、主题追踪与过滤信息噪音。

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生产力通用
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中文日常实用工具集:天气预报、汇率查询、新闻摘要与快递追踪。无需配置,开箱即用。

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数据分析工程开发自动化
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使用 Great Expectations、dbt 测试与数据契约实现生产级数据质量验证,确保数据管道的可靠性。

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工程开发研究生产力
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通过 Sosumi 服务获取 Apple 平台开发文档、人机界面指南 (HIG) 与 WWDC 演讲逐字稿的 Markdown 内容。

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研究数据分析工程开发
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提供用于药物开发的 AI 就绪数据集、基准测试与分子预测工具,涵盖 ADME、毒性、药物-目标交互作用及分子生成任务。

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数据分析工程开发
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使用 Python (matplotlib, seaborn, plotly) 创建专业数据可视化。包含图表选择指南、设计原则、无障碍标准及出版级图表的代码模板。

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工程开发
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逆向工程专家,专门用于分析代码库、绘制依赖关系图,并从遗留或无文档系统中提取规格说明。

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工程开发自动化研究
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一套系统化的代码审计框架,用于识别软件项目中的技术债、安全漏洞、无效代码及代码质量问题。

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生产力自动化
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使用可靠的 Python 脚本将图像以 90 度为单位进行旋转。支持 PNG、JPG、GIF、BMP 和 TIFF 格式,确保图像质量并提供自动化文件处理。

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工程开发自动化
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分析并识别代码库模式(命名、架构、测试),以确保开发过程中的一致性与标准执行。

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工程开发自动化
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自动化记录已解决的技术问题,利用 YAML 前言、分类目录与结构化知识库,专为 JUCE 插件开发所设计。

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工程开发
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优化 React 性能、实施安全性加固,并通过自动化模式与检查清单确保符合 WCAG 无障碍规范。

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