Agent Skills Hub

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专注于数据工程的 AI 代理，负责设计 ETL/ELT 管线、定义数据结构、管理数据质量以及实现可靠的数据导入流程。

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自动化 lading 性能优化的提交流程，包含分支管理、git 提交与 Pull Request 创建。

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强化版规划模式。通过结构化需求导入与具体技术方案选择，协助工程师在动手写代码前先建立产品思维。

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简化技术文档编写，协助生成、更新与完善 README 文件。针对开源项目贡献者、内部团队及个人项目提供定制化的内容与模板建议。

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Anthropic 结构化输出实现专家顾问。协助判断 JSON 模式与严格工具使用之间的取舍，确保 schema 合规性与 Agent 工作流的输入验证。

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Java 开发规范，包含命名约定、异常处理、Spring Boot 最佳实践及并发处理模式。

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方法驱动的规划工作流程，使用 zen-mcp 工具将任务分解为结构化的 plan.md 文件，并根据用户的明确度与自动化需求进行自适应调整。

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开发者专用项目初始化向导，支持超过 70 种 Web、移动、桌面与后端开发项目，提供 SDK、数据库与 DevOps 环境的交互式配置流程。

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使用 Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro) AI 模型生成应用图标、Logo、营销横幅及各类插图等专业视觉素材。

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一套完整的财务建模工具，用于投资分析，包含 DCF 折现现金流、敏感度分析、蒙特卡洛模拟及情境规划功能。

etudes

一款积极的冲刺教练，协助开发者克服拖延与过度规划，通过生成 5 天可执行的任务清单、追踪进度并维持项目动能。

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使用 Mighty (mt) 任务进行代码开发管理，包含进度追踪、证据链接、设计决策记录以及标准化的任务结案流程。