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安全地执行、测试并验证文档中的命令,支持真实输出捕获、性能跟踪与 Git 安全协议。
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Rust 项目的专家级代码审查工具。使用 Bazel 与项目特定规范,进行全面的质量、安全、性能及架构分析。
强制性工作流程技能,用于管理对话状态、执行技能发现,并通过 TodoWrite 清单确保任务执行。
代码库自动化优化循环。根据特定目标与机械指标,自动修改、测量并迭代代码以提升效能。
AI 辅助代码代理版本控制。通过 MemoV 自动追踪提示词、上下文与差异,确保完整可追溯性,且不污染 Git 历史记录。
通过分析持续集成 (CI) 历史、执行模式与代码结构,识别、分类并排除不稳定的测试 (flaky tests),以提升测试套件的可靠性。
DevOps 与平台工程模式:Kubernetes、Terraform、GitOps、CI/CD、可观测性、事件响应及云原生运营。
一套专为软件工程师设计的代码质量套件,实践 SOLID 原则、设计模式、重构技术与技术债务管理,确保代码整洁、易于维护且符合生产环境标准。
使用 AI AutoGLM Phone Agent 自动化 Android 设备操作。通过自然语言指令控制手机界面,适用于 APP 自动化测试、数据采集与 UI 互动,支持点击、滑动、输入与截屏。
自动化安全漏洞扫描工具,实施 OWASP Top 10 测试以进行 SAST/DAST、依赖项审核,并在 CI/CD 流程中验证认证与授权。
Rust 所有权、借用与生命周期专家,涵盖 E0382, E0597 等常见编译器错误与内存安全模式分析。
通过引导式访谈提取隐性工程知识,并生成结构化的指导规范 (steerings),以建立一致的项目标准与约定。