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共找到 492 个技能

工程开发生产力自动化
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为代码库生成层级化的 AI 优化文档结构 (AGENTS.md, agent.d),帮助 AI 编码助手与开发者更高效地访问项目上下文、设置与导航。

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研究自动化
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使用百度 AI 搜索引擎 (BDSE) 进行即时网络搜索,获取最新资讯、文档与研究资料。

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内容创作生产力自动化
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一套基于阶段驱动的AI写作工作流,专为结构化、可重复、可追溯的深度长文创作而设计,强调人机协作与流程控制。

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工程开发自动化
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为 MassGen 创建结构化 YAML 配置文件的指导工具。适用于制作示例、案例研究、测试或展示新功能时使用。

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工程开发自动化
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通过 SSE 协议直接连接 RagCode MCP,无需繁琐的配置文件或二进制文件依赖。

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自动化研究工程开发
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基于 Model Context Protocol 的 AI 浏览器自动化服务器,支持网页交互、数据提取与深度研究。

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生产力研究自动化
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全面的 Google Docs 和 Google Drive 管理工具。支持通过 Markdown 创建和编辑文档、文本格式设置、结构分析,以及完整的文件操作(上传、下载、共享与搜索)。

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工程开发自动化数据分析
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高级测试报告与质量仪表板,提供 QE 指标、代码覆盖率与部署就绪度分析,通过预测性洞察协助团队进行数据驱动的质量决策。

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工程开发研究
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通过 llms.txt、MCP 搜索与智能解析策略,有效率地读取并导航外部技术文档。

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研究自动化工程开发
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基于 Exa MCP 的免费 AI 网络搜索。支持深度研究、公司与人物调查及代码上下文分析,无需 API 密钥。

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工程开发
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标准化的 React UI 模式,用于处理加载状态、错误处理与数据获取,确保一致的用户体验与稳固的组件架构。

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生产力工程开发数据分析
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分析 Claude Code 聊天记录以识别编程模式与技能差距,从 HackerNews 精选个性化学习资源,并将成长报告发送至 Slack。

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