Agent Skills Hub

moollm

一个用于大语言模型代理生存记忆的微世界操作系统，将文件系统转化为可导航的房间，并将代码转化为可居住的世界。

metacognition

通过结构化的自我评估检查点，确保 AI 在任务执行前、中、后的方案验证与风险管控，提升程序开发质量。

local-skills-mcp-guide

local-skills-mcp 仓库实现指南。提供关于 MCP 工具处理程序、技能加载与聚合逻辑，以及项目结构的详细技术文档，帮助开发者快速理解与开发。

langgraph-workflows

掌握 LangGraph 多智能体编排。使用监管者-工作者模式、条件路由与状态管理，构建具备容错能力的复杂 AI 工作流。

jean-claude-dev

Jean Claude 编排框架的专家开发指南。适用于源代码修改、架构设计、测试与调试。

skill-from-github

通过反向工程优质 GitHub 项目与开源方法论，建立高性能 AI 技能。

multi-llm-advisor

通过 OpenAI Codex 和 Google Gemini 获取架构、代码审查与调试的专家观点，并透明化展示所有 AI 推论与建议。

mcp-rails

在 Rails 应用中实现完整的模型上下文协议 (MCP)。支持连接外部 MCP 服务器、将 Rails 应用暴露为 MCP 服务器、通过 Docker 管理子进程，以及 OAuth 2.1 PKCE 认证。

agent-system

MERIDIAN 自主 AI 代理实现模式，包含 BaseAgent 生命周期、Claude API 结构化工具调用、Token 配额管理与 cron 调度系统。

hf-mcp

通过 MCP 将您的 AI 代理连接至 Hugging Face Hub。搜索模型、数据集与论文，管理存储库，执行云端计算任务，并将 Gradio Spaces 作为 AI 工具调用使用。

flowgram.ai

FlowGram.ai 自定义节点开发指南，支持简单节点自动表单与复杂节点自定义 UI 开发。

training-data-curation

用于 LLM 后训练（SFT/DPO/RLHF）的高质量数据集策劃指南，涵盖数据格式、质量过滤与收集策略。