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掌握先进的提示工程技术,以最大化生产环境中大型语言模型(LLM)的性能、可靠性和可控性。
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专为 Flask、Django 与 FastAPI 项目设计的 Python 安全扫描工具。支持 OWASP Top 10 风险检测、依赖包漏洞分析、硬编码密钥检测与框架专属安全审计。
适用于 OpenClaw 的终端 Spotify 播放与搜索控制器。
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诊断、隔离并缓解 LLM 上下文故障(如中间丢失、中毒、干扰及冲突),提升 AI 代理的执行可靠性。
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一套严格的四阶段方法论,强制要求在应用任何代码修复前,必须先进行系统性的根本原因分析。
A股收盘后深度日报自动生成工具。利用多 Agent 并行分析架构,自动采集 AkShare 行情与 Tavily 新闻,生成包含专业量化锚点与独立判断的交互式 HTML 日报。
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执行实现规划工作流程,生成技术设计产出物,并为 Spec Kit 项目构建研究任务。