工程开发自动化
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创建、注册与管理自定义代理工具及 MCP 服务器,通过外部 API 与自定义逻辑扩展 AI 代理的功能。
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探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
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创建、注册与管理自定义代理工具及 MCP 服务器,通过外部 API 与自定义逻辑扩展 AI 代理的功能。
自动提取 YouTube 字幕并进行 AI 摘要与中文翻译,同时提供三种难度的互动式理解测验,帮助深入掌握影片内容。
诊断 dotCMS CI/CD GitHub Actions 故障,包括 PR 构建、合并队列问题及每日测试报告。
评估、审核并构建具有高质量设计、符合无障碍标准及设计系统规范的生产级前端界面。
使用边界值分析、等价分割、决策表及组合测试等专业技术,优化测试设计,最大化覆盖率并减少冗余测试。
启用 Prometheus 规划模式,在 Claude Code 中进行结构化的需求收集、代码研究与任务规划。
为内容创作者与营销人员设计的进阶研究智慧技能,分析超过 10 个平台的趋势,并根据用户意图生成数据驱动的内容大纲。
为所有软件开发任务提供强制性的执行验证。在确认结果前,通过实际运行来确保代码功能正确。
根据待办事项与延后状态,依据 BaseContext.yaml 的 WIP 上限与优先级规则生成每日及每周规划报告,并自动执行 Git 提交与推送。
通过代理驱动的迭代流程,创建结构化、高质量的技术实现计划。适用于复杂重构、新功能开发与技术架构设计。
通过 REST API、git fetch 和直接 URL 访问来还原已删除或被强制推送 (force-push) 的 GitHub 提交内容、差异文件 (diffs) 和元数据工具。
建立结构化的工作交接文档,确保在切换环境、暂停工作或结束工作时,能无缝接续之前的进度。