Agent Skills Hub

commit

强制执行 Sentry 风格的规范化提交、分支安全检查以及结构化问题引用，适用于 AI 编程代理。

reload

清理当前的 Claude Code 会话，并自动在新的终端窗口中恢复优化后的状态。

plan-down

方法驱动的规划工作流程，使用 zen-mcp 工具将任务分解为结构化的 plan.md 文件，并根据用户的明确度与自动化需求进行自适应调整。

zai-cli

通过 CLI 与 MCP 使用 z.AI，提供图像分析、网页搜索、文档阅读与 GitHub 代码探索功能。

ReasoningBank Intelligence

通过 ReasoningBank 实现代理程序的自适应学习，进行模式识别、策略优化与持续改进。

dod

Definition of Done (DoD) 确认工作流程，于实现完成时自动触发，确保交付质量、记录证据并统一报告格式。

figma

利用 Figma MCP 服务器获取设计数据、提取资源，并将 Figma 节点转换为符合设计系统规范的 React 与 Tailwind 代码。

claude-api

Claude Messages API 专家指南：涵盖结构化输出、提示词缓存、工具使用，以及从 Claude 3.x 迁移至 4.5 的关键信息，协助开发者解决常见 API 错误与性能问题。

lgtm

启动 lgtm TUI 以进行 Markdown 文件、代码计划或文档的逐行评论，支持语法高亮与协作反馈工作流。

rust

使用 Axum、SQLx 和 thiserror 实现健壮的 Rust 后端服务，并运用生产级架构模式。

karpathy-guidelines

为 LLM 设置的程序开发行为准则，旨在减少错误、落实最佳实践，并通过强调简洁性、精确修改与目标导向验证来提升代码质量。

goal-tracking

层级式目标跟踪系统，将三年愿景连接至每日任务。自动化计算进度、检测停滞目标，并整合 Obsidian 库中的项目与目标对齐。