工程开发自动化
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为 Julia 代理系统设计与实现高质量工具架构与描述的专家指引,确保工具执行可靠性并减少模型幻觉。
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探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
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为 Julia 代理系统设计与实现高质量工具架构与描述的专家指引,确保工具执行可靠性并减少模型幻觉。
将系统内核与对手战术研究合成为具体且可验证的威胁狩猎假设。
进阶多语言调试支持,包含堆栈追踪分析、运行时错误分类,以及针对容器与分布式系统的自动化诊断工具。
执行基于 Gradle 的 Java 测试,过滤失败结果与关键统计数据,并提供精简报告以简化后端开发与调试。
为 Python 代码提供 6 阶段只读分析的工作流程,根据项目类型(从 POC 到开源)检测设计原则违规、代码异味并建议现代化改善方案。
根据您的工作流程调整现有技能,或为重复性且耗时的任务建立新技能。
使用 Stable Baselines3 进行生产级强化学习。通过类 scikit-learn API 训练智能体、设计自定义环境、实现训练回调函数并优化工作流程。
一套专业工具集,用于在 Claude Code 环境中审核、评估、切分文档及构建生产级 RAG 管线。
使用 Google Gemini 3 Pro 模型生成与编辑图像、图表和信息图表。支持文本转图像、风格转换及数据准确的视觉化创作。
一套用于上下文工程、多代理架构及生产级代理系统优化的结构化代理技能集。
使用严重性与可能性框架评估并分类法律风险。适用于合同审查、交易风险评估及问题严重性分级,以判断是否需资深法律顾问或外部法律审查。
自动化完整的 Git 工作流程,包含提交、PR 创建、CI 监控与合并,并强制执行惯例提交 (Conventional Commits) 规范。