Agent Skills Hub

analyze-project

分析项目代码库以生成架构文档、编码标准与开发实践，优化 AI 入门体验。

data-visualization

使用 Python (matplotlib, seaborn, plotly) 创建专业数据可视化。包含图表选择指南、设计原则、无障碍标准及出版级图表的代码模板。

jina-cli

专为 AI Agent 设计的网页阅读与搜索工具，通过 Jina AI Reader API 将网页转换为适合 LLM 阅读的 Markdown、文本或 HTML 格式。

figma-design-to-code

使用 TemPad Dev MCP 将 Figma 设计转换为符合项目规范的 UI 代码，精确处理标记、样式与设计标记整合。

iterate

代码库自动化优化循环。根据特定目标与机械指标，自动修改、测量并迭代代码以提升效能。

web-artifacts-builder

一套用于开发与打包复杂、多组件 React/TypeScript 网页实体的工具包，整合了 Vite、Tailwind CSS 与 shadcn/ui。

content-rewriter

跨平台内容重制工具。将单一内容改写为小红书、知乎、微信公众号及抖音脚本，精确适配各平台原生的语气、排版与内容限制。

coding-aider-plan-generator

生成与 IntelliJ coding-aider 插件兼容的结构化开发计划、检查清单及文件上下文。

openai-agents-sdk

使用 OpenAI Agents SDK (Python) 构建 AI 代理。支持多代理协作、函数工具、状态化会话、流式传输以及通过 LiteLLM 进行 Azure OpenAI 集成。

stock-analyzer

为股票和 ETF 进行全面的技术分析，使用 RSI、MACD 和布林带等指标生成可操作的交易信号与比较报告。

session-intelligence-harvester

将工作阶段的经验转化为可重用的智能基础设施 (RII)。将一次性的修复与模式发现转变为永久的代理执行知识，防止问题重现并加速后续开发。

memov

AI 辅助代码代理版本控制。通过 MemoV 自动追踪提示词、上下文与差异，确保完整可追溯性，且不污染 Git 历史记录。